不要犯这 5 个数据驱动内容营销错误

mahiyaislam

许多公司在开展营销活动时都会犯错误。甚至像可口可乐、百事可乐、福特或菲亚特这样的公司也遭遇过营销灾难。如果这样的大品牌尽管预算很高，但营销仍会失败，那么你也可能会失败。 很多人说他们的内容营销是数据驱动的。从某些方面来说，他们可能是对的。 但是，当您将分析的看似具体的事实与营销的更直观方面结合起来时，很容易犯错误。这可能会削弱你的努力。 在营销人员的创造力和分析提供的数据之间找到适当的平衡并不是一朝一夕就能学会的。您需要在这两个领域积累经验才能使其发挥作用。 但你可以通过向已经做过的人学习来加快这个过程。 如果您是数据驱动的内容营销人员，请务必注意这五个错误。 （对数据驱动的电子邮件营销感兴趣？我们也为您提供了这方面的信息。请查看“数据驱动的电子邮件营销入门”。） 尝试和失败，但永远不要放弃尝试。 杰瑞德·莱托  没有收集足够的分析数据 大多数内容营销人员至少会收集一些数据——这是工作的一部分。但是，世界上有大量有用的数据，它可以成为您营销中的强大工具。

让我们以 Google Analytics 为例。 如果您以前使用过 GA，您可能已经看到过一些基本统计数据：您获得的流量、跳出率、平均页面停留时间等等。 所有这一切都很棒。这些指标可让您了解哪些内容正在发挥作用。 但你可以走得更远。 例如，转化跟踪可让您设置转化目标。这可能是注册时事通讯、将产品添加到购物车这是非常有价值的。 同样 法国手机号码数据 您的分享和点赞并不是您在社交媒体分析中应该关注的唯一内容。您可以通过衡量印象和品牌提及来很好地了解您的品牌影响力。 了解社交媒体在潜在客户开发过程中的有效性也很有价值。 即使是简单的分析应用程序也包含大量对您的内容营销有价值的信息。花一些时间深入研究您的平台，看看它们能告诉您什么。 如果您想扩展到更复杂的分析平台。



您将获得更多功能来查看网站访问者和社交关注者如何与您的内容互动。 不过，不要因为花钱购买复杂的解决方案而感到有压力。您只需掌握基础知识即可开展数据驱动的内容营销活动。 没有足够的分析数据来支持您的内容营销策略仅使用分析数据 如果您的内容失败，您需要使用分析数据来了解您做错了什么。一旦您的分析告诉您有用的信息（并且希望能够提供自动化报告），就该进行扩展了。数据驱动的内容营销不仅仅涉及分析。 其他类型的数据可能更难分析，但它们同样具有洞察力——甚至更多。例如，通过用户调查，您可以收集数据来微调您的买家角色，了解他们想要哪些类型的内容，并了解如何改进您的营销和业务。 这些调查对于您业务的其他部分也很有用，例如销售和产品开发。 一些有助于推动内容策略的数据甚至不是来自您的公司。行业趋势告诉您很多关于您的营销对象、有效的方法以及尚未尝试的方法（我们稍后会讨论）。 来自其他联系点（例如电子邮件、销售电话和客户支持票证）的数据也应该告知您创建的内容类型。