从而允许进行 BI 活动如果没有 ETL

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此时，数据已经标准化并转换为正确的分析格式，您可能无法识别模式并从企业中的所有数据中得出结论。 可视化数据 即使数据不存在于孤岛中，也很难想象来自不同系统的数据集如何互连。使用 ETL 工具的好处之一是它可以生成可视化的数据流，使您能够在数据集成过程的每个阶段可视化不同的数据点。ETL 工具具有图形用户界面 (GUI)，可在数据从一个位置传输到下一个位置时映射数据流。 将数据移动到仓库等存储库后，您可以通过 BI 工具运行该数据并进一步可视化数据。最好的 BI 平台可生成动态可视化效果，让您可视化数据中的趋势和模式，帮助您了解电子商务组织中的所有信息。例如，您可以在彩色图表、图形、热图和报告上查看有关客户或库存流程的数据。

与企业中的销售和营销团队共享这些可视化效果，并做出更明智的业务决策。 从数据中获取更多价值 当数据通过 ETL 流程时，会发生多个流程来提高数据的质量。例如，数据集在转换 丹麦 WhatsApp 号码列表 阶段被“清理”，其中涉及删除不准确和重复的信息。 ETL 工具还将确保数据符合特定规则并标记缺失值，帮助您在电子商务组织中实现数据一致性。如前所述，ETL 还可以支持数据治理，并防止政府因不遵守 GDPR 和 HIPAA 等框架而发出经济处罚。 数据的单一来源 将数据移至集中存储库可为您的组织中的所有数据提供单一事实来源 (SSOT)。



您可以将数据保存在一个安全位置，而不是依赖多个系统，从而更轻松地可视化该数据并识别模式和趋势。SSOT 可以减少识别电子商务组织中的数据集所需的时间，并删除不准确或不完整的数据点。 提高透明度 传统的数据集成工具（包括数据整理工具）不会记录将数据从一个位置移动到另一个位置所涉及的步骤。这使得很难了解数据集的任何编辑或更新。 另一方面，ETL 工具可标准化数据集成，使您能够识别将数据从源移动到目标位置所涉及的不同阶段。这可以提高企业的透明度和合规性。 获得无与伦比的电子商务见解 将数据移至存储库，然后移至 BI 工具时，您可以深入了解您在其他任何地方都找不到的电子商务运营情况。