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据外国媒体MITTechnologyReview报道，大学生LiamPorr使用该语言生成AI工具GPT3，生成一篇虚假的博客，在HackerNews排行榜上名列前茅。Porr试图证明，GPT3的内容可以欺骗人们，让人相信它是人类写的。他还说 "这其实非常容易，这是最可怕的地方。
GPT3是由旧金山的OpenAI公司设计的一系列人工智能自动化工具，已有数年的历史。其中，"GPT3"代表的是"Generative预训练转换器"Generative预训练转换器，它根据人类作家的提示自动完成文本。
它的工作原理如下
和所有的深度学习系统一样，GPT3在数据中寻找模式。为了简化操作，程序被训练成一个庞大的文本语料库，程序的统计规律已经被挖掘出来。这些规律对人类来说是未知的，但它们被存储为GPT3神经网络，在不同节点之间有数十亿个加权连接。
重要的是，人工输入不涉及此过程程序在没有任何指导的情况下查找和发现模式，然后使用这些模式完成文本提示符。例如，如果在GPT3中输入单词"FIRE"，程序将根据网络中的权重接收诸如"卡车"和"警报"之类的单词，这比"清晰"或"elvish"更有可能出现。
Porr的博客名为"Feelingunproductive?Maybeyoushouldstopoverthinking"感觉效率低下？也许你应该停止过度思考。
定义二过度思考OT是试图想出别人所想出的想法的行为。OT的结果往往是不现实的、不可能的，甚至是愚蠢的想法。
波尔提交了申请。他用一份简单的问卷填写了一份打算使用的表格。但他没有等。在会见了伯克利人工智能社区的几名成员后，他很快找到了已经可以使用的博士生。
在研究生同意一起工作之后，波尔写了一个小剧本供他运行。它为GPT3提供了博客帖子的标题和介绍，并列举了几个完整的版本。
Porr的第一篇这篇刊登在HackerNews上和随后的每一篇都是其中一个输出的直接复制和粘贴。
自从我想出了这个想法，并与博士生接触后，我实际上开了一个博客，第一个病毒博客花了几个小时，"他说。
在不编辑的情况下生成内容的诀窍是理解GPT3的优缺点。"它擅长写漂亮的语言，而不是逻辑和理性，"波尔说。因此，他选择了一个不需要严格逻辑的热门博客类别生产力和自助。
波尔说，他想证明，GPT3可以被冒充为人类作家。的确，尽管该算法是以一种奇怪的模式编写的，偶尔也会出错，但在他对HackerNews最高职位发表的评论中，只有三到四人怀疑它可能是该算法产生的。所有这些评论都立即遭到了其他社区成员的反对。
波尔说，他的实验还展示了一个更平凡但令人不安的选择人们可以使用这个工具生成大量点击诱饵内容。"可能会有很多平庸的博客内容，因为进入的障碍太容易了，"他说。"我认为在线内容的价值会大大降低。

Gregorymus · 发表于 2024-10-16 09:57:22

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