2021 年英特尔架构日：英特尔推出 XeSS 图像增强技术

Anderson

您现在的位置：首页 / 技术 / 2021 年英特尔架构日：英特尔推出 XeSS 图像增强技术 2021 年英特尔架构日：英特尔推出 XeSS 图像增强技术 2021 年 8 月 22 日奥佐迪电台 除了即将推出的 Xe-HPG 架构之外，英特尔的消费级图形业务软件也带来了另一项重要成果。除了为 2022 年推出首款 Arc 产品准备英特尔的软件堆栈外，该团队还一直致力于最先进的基于神经网络的图像增强技术。这项研究的产品是Xe Super Sampling，即XeSS，英特尔认为它是高质量和高处理成本成像的最佳解决方案。 正如英特尔在本周早些时候发布 Arc 显卡品牌时简短暗示的那样，该公司正在制定图像增强的愿景。事实证明，他们实际上已经很远了，所以今天他们不仅宣布了 XeSS，还展示了该技术的一些片段。更好的是，SDK 的初始版本将于本月晚些时候交付给游戏开发者。 XeSS（发音为“ex-ee-ess-ess”），从高层次上来说，是一种时空人工智能图像增强技术，它使用经过训练的神经网络来整合静态和运动图像，以实现越来越高的拍摄效果 解决方案图像。这是一个在过去五年里进行了大量研究的研究领域，几年前 NVIDIA 凭借其 DLSS 技术将其引入了消费领域。

反过来，英特尔的 XeSS 技术旨在解决类似的用例，并且在技 厄瓜多尔 WhatsApp 号码 术上类似于当前的 NVIDIA DLSS 2.x 技术。 与 NVIDIA 和 AMD 一样，英特尔也试图在图形性能方面鱼与熊掌兼得。4K 显示器变得越来越便宜、越来越多，但在现代 AAA 游戏中显示 4K 所需的性能只需要可用的独立显卡即可。最终，我们寻找使用普通显卡来管理这些 4K 显示器而不会出现传统图像质量下降的方法，这导致了最近对智能图像升级方法的研究，并最终发展了 DLSS、FSR 和现在的 XeSS。 在选择方法时，英特尔似乎与 NVIDIA 第二次 DLSS 尝试的方向相同。也就是说，他们使用空间数据（相邻像素）和时间数据（来自先前帧的运动向量）的组合来馈送（看似通用的）神经网络，该神经网络之前已针对视频游戏中的高分辨率帧进行过训练。与 GPU 相关公告的许多其他方面一样，英特尔在此并未详细介绍。因此，关于 XeSS 如何处理这种高分辨率解决方案可能出现的重影、锯齿和其他伪影，存在很多问题。话虽如此，英特尔承诺的是，如果他们真的做好了功课，他们就没有做不到的事情。 同时，考虑到使用神经网络来处理部分升级过程，XeSS 被设计为使用在 Xe-HPG 图形架构中首次亮相的英特尔新 XMX 数学单元也就不足为奇了。



正如我们在抢先看到的那样，英特尔正在将一些矩阵数学融入其硬件中，并且该公司显然有兴趣充分利用它。神经网络图像增强方法仍然是在游戏环境中使用该硬件的最佳方法之一，因为工作负载非常适合这些脉动阵列，并且它们的高性能将整体冲击保持在小指标范围内。 话虽如此，英特尔更进一步，还在开发一种不需要特殊矩阵数学硬件的 XeSS 版本。由于其矩阵硬件的安装基数从 0 开始，因此他们希望在 Xe-LP 集成显卡上使用 XeSS，并且希望尽一切努力鼓励游戏开发人员采用他们的 XeSS。技术，该公司正在开发一个使用 4 元素向量点指令 (DP4a) 的 XeSS 版本。Xe-LP 以及过去几代独立 GPU 中都支持 DP4a，使其无处不在。虽然 DP4a 仍然无法提供与专用脉动阵列相同的性能 - 或相同的精度缩放 - 它是一种更快的计算方法，这对于稍慢（并且可能稍慢）的 XeSS 版本来说已经足够了。 通过提供 XeSS 的 DP4a 版本，游戏开发人员几乎可以在任何现代硬件（包括竞争对手的硬件）上使用 XeSS。